近日，我校教師楊貴晨以第一作者與共同通訊作者身份在著名期刊《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》（中科院1區(qū)，Top期刊）發(fā)表論文“Sparsely Shared Module-based Parameter Extraction for Behavioral Modeling and Digital Predistortion of RF Power Amplifiers”。

該論文針對射頻功率放大器的數(shù)字預(yù)失真技術(shù)，提出了一種基于稀疏共享模塊的參數(shù)辨識架構(gòu)以加速數(shù)字預(yù)失真模塊的動態(tài)自適應(yīng)，顯著降低了待提取參數(shù)的規(guī)模，充分平衡系統(tǒng)的計算復(fù)雜度與線性化性能。

據(jù)了解，《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》專注于與微波/毫米波元件、設(shè)備、電路和系統(tǒng)相關(guān)的工程和理論部分，涉及微波信號的生成、調(diào)制、解調(diào)、控制、傳輸和檢測，是公認(rèn)的微波技術(shù)領(lǐng)域頂刊，在國際上有著廣泛的影響力。

近年來，我校數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院教師楊貴晨從事射頻功率放大器的數(shù)字預(yù)失真及行為建模等方向研究，在數(shù)字預(yù)失真的模型參數(shù)辨識及動態(tài)自適應(yīng)方面取得了一系列重要成果。截止目前，楊貴晨已在《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》上發(fā)表論文12篇，其中以第一作者身份發(fā)表5篇。

撰稿：王福成  審稿：齊平 孫玉永